近日，浙江大学电气工程学院杨强教授，因其在电力能源人工智能理论及应用领域的卓越成就和杰出贡献，成功当选美国国家人工智能科学院（National Academy of Artificial Intelligence, NAAI）院士。这一荣誉是国际学界对其个人学术造诣和研究成果的高度认可，也体现了浙江大学在全球电力能源人工智能研究领域的国际影响力。

杨强教授长期从事电力能源系统智能与安全领域研究。近15年来，取得了系列创新性成果：提出了设备缺陷特征鲁棒性表达及数据增广方法，创新了多模态数据-领域知识融合驱动的电力能源设施智能化运维方法，提升了设备早期缺陷发现、精准诊断和连锁故障防控能力。创建了电力关键信息基础设施多样化动态重构的内生安全防护机制，发展了抵御电力系统未知威胁的主动防御理论。建立了多能流资源优化适配与自主学习动态调控机制，提出了能源系统多要素风险源建模、资源优化适配和自主学习能量调控方法，增强了多能流、强不确定下能源电力系统安全供能能力。研究成果直接应用于我国输配电系统、沙戈荒新能源基地运维、电力基础设施网络安全防护和国家级特重大供电保障工程，为系统运维更智能、威胁防御更主动和供能保障更可靠提供了重要理论和技术支撑。